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광고 다음은 2018년 Python 학습의 이점을 특징으로 하는 7가지 이유입니다. Python을 배우는 것이 수월하다는 이면에 대한 간단하고 근본적인 설명이 있기 때문에 아마추어에게는 매우 멋진 방언입니다. 데이터 과학 및 기계 학습이 가장 많이 활용되는 프로그래밍 방언으로 급속히 변하고 있고 AI, 기계 학습 및 데이터 과학에 액세스할 수 있는 훌륭한 API 및 라이브러리가 있기 때문에 데이터 과학 및 기계 학습에 참여하기를 희망하는 숙련된 개발자에게도 마찬가지입니다 코딩.

2018년에 Python을 배우게 된 7가지 동기는 다음과 같습니다.

1. 신인에게 이상적

Python은 초보 이웃이며, 방갈로르의 Python 교육 간결함, 표현력 및 영어와의 유사성은 블록의 새로운 어린이를 위한 결정에 기여합니다. 또한 번역된 방언입니다. Python 개인이 되는 것이 무엇인지 인식하기 위해 Python 구문을 조사해 볼 것을 제안합니다.

2. 네트워크

Python은 지속적으로 발전하려면 방대한 네트워크가 필요합니다. 거대한 네트워크는 작업을 지원하는 수많은 라이브러리, 모듈 및 번들에 대한 접근성을 의미합니다.

파이썬에는 다음이 있습니다:

5번째로 큰 StackOverflow 커뮤니티
GitHub에서 4번째로 가장 많이 사용되는 언어
세 번째로 큰 모임 커뮤니티
3. 직업 기회

Python은 여러분에게 많은 진입로를 열어줍니다. Python 및 Ruby 엔지니어는 Swift와 함께 두 번째로 높은 수준의 Grub을 조달합니다. 약 4년의 경험을 가진 Python 디자이너의 일반적인 묶음은 인도에서 대략 5 LPA입니다. Python은 사이버 보안에서의 용도를 발견합니다.

4. 웹 개발에서의 Python

파이썬에는 수많은 시스템이 있습니다. 이들 중 상당수는 Django, Pylons, web2py 및 Flask와 같이 웹 개선을 위한 것입니다. 그 중 Django와 Flask가 매우 훌륭합니다.

5. 인공 지능과 기계 학습에서의 Python

Python이 없었다면 MATLAB이 AI와 ML 세계를 지배했을 것입니다. 하지만 Python을 사용하면 용량 호출이 추구하는 단독 가져오기 표현을 활용하여 복잡한 계산을 완료하는 것이 가능합니다. Python은 속도와 적응성으로 인해 컴퓨터 과학의 방언이라고도 불립니다.

6. 라즈베리 파이

Raspberry Pi는 Python 학습에서 가장 흥미로운 부분 중 하나입니다. 신용